🤝Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех
Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы: ➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках. ➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет. ➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.
📤Из Hugging Face в Kaggle: 1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face. 2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle. 3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.
📥Из Kaggle в Hugging Face: 1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель. 2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.
🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.
🤝Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех
Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы: ➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках. ➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет. ➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.
📤Из Hugging Face в Kaggle: 1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face. 2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle. 3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.
📥Из Kaggle в Hugging Face: 1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель. 2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.
🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ye
